Lunes

Será una asignatura diseñada para fortalecer las competencias analíticas y de modelado matemático orientados a la gestión, el análisis financiero y la toma de decisiones estratégicas. Este curso introduce a herramientas matemáticas avanzadas que se aplican en la solución de problemas reales en entornos empresariales, financieros y de mercadeo. El enfoque de esta asignatura no solo se centra en el aprendizaje técnico de las matemáticas, sino también en desarrollar habilidades prácticas para interpretar resultados, optimizar procesos y generar estrategias fundamentadas en modelos matemáticos. En la primera unidad, comprenderán el concepto de la integral indefinida como herramienta para resolver problemas de acumulación y cambio continuo. Se explorarán métodos de integración y su relación con derivadas, brindando una base sólida para aplicaciones posteriores. Los participantes aplicarán este conocimiento en problemas como la proyección de ingresos, análisis de costos variables y cálculos de elasticidades en contextos económicos. la segunda unidad trata de la integral definida como un medio para calcular áreas bajo curvas y sumar valores acumulados en un intervalo determinado. Los estudiantes resolverán problemas prácticos como la evaluación de ingresos totales en periodos específicos, análisis de productividad y la estimación de retornos sobre inversiones. Este enfoque conecta los conceptos matemáticos con la interpretación de datos en contextos empresariales y financieros. La tercera unidad se enfoca en los fundamentos de la programación lineal como una herramienta para la optimización de recursos y la toma de decisiones estratégicas. Los estudiantes aprenderán a formular y resolver modelos que optimicen procesos, como la distribución de presupuestos, la asignación de recursos humanos o el diseño de estrategias de inventario. Esta sección se conecta directamente con la planificación empresarial y la mejora de la eficiencia operativa. La última unidad introduce los métodos de disco y de corteza para calcular volúmenes, mostrando su aplicabilidad en problemas de cálculo espacial y acumulativo. Aunque estos conceptos son más geométricos en esencia, se ajustan al contexto de las carreras mediante su integración en problemas como el modelado de almacenamiento de productos (optimización de volúmenes de contenedores), diseño de espacios en almacenes o análisis de costos asociados a materiales en proyectos constructivos y logísticos.